如今，我們比大多數(shù)人意識(shí)到的更依賴圖像傳感器。 它們?cè)谖覀兊能囕v中，幫助我們避免碰撞，在建筑物上監(jiān)視入侵者，在生產(chǎn)線上檢查商品的質(zhì)量。 有趣的是，它們通常按非常簡(jiǎn)單的指標(biāo)進(jìn)行分類，例如像素大小或分辨率，但為特定應(yīng)用選擇最佳傳感器要復(fù)雜得多。

       解決方法

       圖像質(zhì)量至關(guān)重要，因?yàn)槲覀円揽總鞲衅鱽頇z測(cè)危險(xiǎn)或發(fā)現(xiàn)制成品中的缺陷。 系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員（和最終用戶）通常認(rèn)為更高的分辨率（圖像中的更多像素）會(huì)提高圖像質(zhì)量。 然而，并非總是如此。 更高的分辨率確實(shí)會(huì)在圖像中保留更清晰的邊緣和更精細(xì)的細(xì)節(jié)，這有助于物體識(shí)別——但還有其他考慮因素。 更高的分辨率會(huì)影響關(guān)鍵參數(shù)，包括捕獲速度/幀速率、傳感器尺寸和傳感器功率。 它還會(huì)影響其他系統(tǒng)元素，因?yàn)楦蟮膱D像需要更多的帶寬、存儲(chǔ)和處理能力。 在需要更高分辨率的情況下，減小像素尺寸可以保持鏡頭和相機(jī)尺寸，以滿足成本和尺寸目標(biāo)，同時(shí)提高圖像質(zhì)量。

       人們經(jīng)常假設(shè)他們需要盡可能多的像素，而不考慮他們的決定在成本和系統(tǒng)性能方面的影響。 在新項(xiàng)目開始時(shí)，完整的需求分析應(yīng)該從最終用途和滿足該需求的核心參數(shù)開始，并受到物理尺寸（鏡頭和相機(jī)機(jī)身）、功率或其他限制等限制。 與在評(píng)估中過早通過分辨率限制選擇相比，這種方法將產(chǎn)生更符合您的應(yīng)用需求的傳感器。

       電源

       圖像傳感器的性能還高度依賴于額外的系統(tǒng)組件，這些組件可能并不明顯，因?yàn)樗鼈儾辉诠饴分?，甚至不屬于傳感器設(shè)備本身。 因此，設(shè)計(jì)人員可能會(huì)在電源設(shè)計(jì)等方面做出妥協(xié)。 這種方法會(huì)降低圖像質(zhì)量，因?yàn)殡娫唇M件的電噪聲會(huì)導(dǎo)致圖像缺陷，這些缺陷可能從細(xì)微到顯而易見，每個(gè)觀眾都會(huì)注意到，即使他們不知道原因。

       本質(zhì)上，圖像傳感器是光子計(jì)數(shù)器。 在弱光條件下，光子數(shù)量較少，因此系統(tǒng)中的任何“噪聲”在圖像中都會(huì)更加明顯。來自電源的電壓尖峰或電壓瞬變會(huì)導(dǎo)致最終圖像輸出出現(xiàn)缺陷。 雖然傳感器設(shè)計(jì)用于電源電壓在公差范圍內(nèi)波動(dòng)，但超出該范圍的任何偏差都可能影響圖像質(zhì)量。因此，供電質(zhì)量是相機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵要素。

       噪聲源

       雖然擁有一個(gè)完美的設(shè)備可以無誤差或無偏差地測(cè)量，但實(shí)際上，傳感器芯片中的電路會(huì)受到不同的噪聲源的影響，這些噪聲源會(huì)影響每個(gè)像素的信號(hào)水平，從而影響最終圖像中的像素。 一般來說，現(xiàn)代傳感器可以很好地控制讀取噪聲，但另一種稱為暗信號(hào)非均勻性 (DSNU) 的噪聲源更具挑戰(zhàn)性。

       DSNU是你在完全黑暗中拍攝的圖像所看到的：它是黑暗的，所以根本不應(yīng)該有信號(hào)，但一些電子的行為并不完美，所以它們被認(rèn)為是由入射光引起的，并且圖像將不是完全黑色的。 如果每個(gè)像素都相同，則可以減去它——就像您可以編輯照片以使整個(gè)圖像稍微暗一些一樣。 當(dāng)整個(gè)陣列不均勻時(shí)就會(huì)出現(xiàn)問題，因此 DSNU 是衡量整個(gè)陣列有多少變化的量度，并且隨著傳感器溫度的升高而變得更糟。 由于受溫度影響，傳感器在裝有空調(diào)的實(shí)驗(yàn)室中測(cè)試時(shí)可能看起來不錯(cuò)，但如果在炎熱的夜晚在室外進(jìn)行測(cè)試，則效果不佳。 炎熱、漆黑的夜晚對(duì) DSNU 的管理最具挑戰(zhàn)性，因?yàn)橛行盘?hào)不多，這個(gè)噪聲源會(huì)更明顯。 為解決這個(gè)問題，請(qǐng)?jiān)谀南到y(tǒng)正常使用的溫度和照明條件范圍內(nèi)測(cè)量任何傳感器。

       信噪比 (SNR)

       SNR信噪比，定義為信號(hào)功率與噪聲功率的平均比值。 不管有多少噪聲，如果信噪比非常高，那么噪聲對(duì)圖像的影響就不那么明顯了。 把這想象成餐館支票上的錯(cuò)誤。

       如果你只點(diǎn)了一杯咖啡，3 美元的額外費(fèi)用似乎是一筆不小的數(shù)目，但如果你有一大群人并且賬單是數(shù)百美元，你可能不會(huì)注意到額外費(fèi)用，因?yàn)樗皇且粋€(gè)很小的百分比 錯(cuò)誤，即使在這兩種情況下都是 $3。 同樣，如果你有來自數(shù)千個(gè)光子的信號(hào)電平，你不太可能注意到一些額外的東西。

       回到圖像傳感器，如果您的圖像有亮區(qū)和暗區(qū)，您會(huì)在某些區(qū)域觀察到更多噪點(diǎn)。 具有諷刺意味的是，這可能不在圖像的黑暗部分，而可能在“中間光線”中。 盡管如此，在低光過渡到較高亮光的區(qū)域中仍暴露出設(shè)計(jì)限制。 如果不深入了解技術(shù)細(xì)節(jié)，很難解釋這一點(diǎn)，但類比可能就像自行車上的齒輪。 如果您有一輛 10 速自行車，您將擁有一個(gè)針對(duì)低速優(yōu)化的齒輪，一個(gè)針對(duì)最高速度優(yōu)化的齒輪，以及這兩者之間的許多步驟。 現(xiàn)在假設(shè)您只有最高檔、中檔和最底檔：您將擁有適合慢速（低光）、中速（中光）或快速（明亮的陽光）的齒輪，但是您從低速到中速和中速到高速不會(huì)很舒服，你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)你的旅程的某些部分確實(shí)需要這種缺失的齒輪之一。

       一些制造商經(jīng)常將平均 SNR 吹捧為圖像傳感器的主要指標(biāo)，通過挑選 SNR 良好的區(qū)域引用性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并暗示這代表了所有照明條件下的整體圖像質(zhì)量。 這類似于自行車制造商在我們的示例中引用 3 速自行車的平均傳動(dòng)比。 中間檔位大約是所有 3 個(gè)檔位的平均值，但從低檔到中檔和中檔到高檔的過渡留下了很大的差距。 設(shè)計(jì)人員必須了解這一點(diǎn)，并超越“平均”SNR 聲明。 解決方案是針對(duì)應(yīng)用所需的照明條件范圍測(cè)試傳感器，并測(cè)量整個(gè)范圍內(nèi)的 SNR，試圖發(fā)現(xiàn)您的自行車是否存在“缺檔”問題。

       簡(jiǎn)而言之，如果圖像質(zhì)量對(duì)您的圖像傳感器應(yīng)用至關(guān)重要，那么您需要避免一些潛在的陷阱。 關(guān)于分辨率和噪聲影響的假設(shè)必須通過測(cè)試進(jìn)行驗(yàn)證，以確保您的最終系統(tǒng)設(shè)計(jì)不會(huì)出現(xiàn)意外。

       來源：電子工程世界